大数据是消息化生长到必然阶段的产品。跟着消息本领和人类坐蓐存在深度调和，互联网神速普及，环球数据闪现发生拉长、海量集聚的特质，对经济生长、社会先进、国度料理、国民存在都发作了宏大影响。习同道正在中共核心政事局就践诺国度大数据策略举行第二次团体练习时指出，大数据生长日眉月异，咱们应当审时度势、用心规划、超前结构、力图主动，深化理解大数据发出近况和趋向及其对经济社会生长的影响，剖析我国大数据生长获得的功劳和存正在的题目，胀动践诺国度大数据策略，加快完整数字根源措施，促进数据资源整合和盛开共享，保证数据安详，加快维护数字中国，更好供职我国经济社会生长和国民存在革新。这一首要言语心灵，为胀动践诺国度大数据策略指了然偏向和职分。
综观天下，我国大数据生长拥有怪异上风。固然许多国度把经济数字化举动达缔造异生长的首要动能，正在前沿本领研发、数据盛开共享、隐私安详包庇、人才作育等方面举行前瞻性结构，极少畅旺国度还接踵出台了大数据生长经营，但没有一个国度能像中国如此将生长大数据上升为国度策略，并接续深化胀动。2015年，党的十八届五中全会提出“践诺国度大数据策略”；2016年，“十三五”经营原则对一共鼓吹大数据生长提出偏向性标的和职分；2017年，党的十九大讲演提出“胀动互联网、大数据、人为智能和实体经济深度调和”。这种接续性的偏向劝导和顶层计划，使我国正在大数据生长经营结构、策略接济、资金进入、本领研发、立异创业等方面均走正在了天下前线。并且，我国正在数据资源上拥有领域化和多样化上风，正在互联网和挪动互联网数据使用上拥有后发上风，出现出一批基于大数据使用的立异企业。整个这些都阐明，我国操纵大数据胀动立异生长具备斗劲好的根源和条款，也申明党和国度践诺大数据策略的十分首要性和精确性。
但也要看到，我国大数据生长举座上仍处于起步阶段。固然神速生长的方式根本造成，但正在数据盛开共享、主题本领冲破、以大数据驱动生长等方面都面对重重挑衅。正在胀动践诺国度大数据策略中，履行道途仍不足真切，对需求的认知还斗劲朦胧；数据盛开共享滞后，数据资源盈余尚未获得足够散释；企业获利形式不巩固，财产链稳固性和完全性亏折；主题本领尚未获得宏大冲破，使用仍处于较低水准；安详束缚与隐私包庇存正在缺点，轨造编造仍不足完整；市集活泼水准不足，人才提供主要亏折。这些优秀题目是限造我国大数据生长的首要要素。目前，大数据生长正进入从观点推论到使用落地的枢纽时刻，科学相识大数据、加强对大数据生长顺序的操纵才华至极首要和需要。
从基础上说，限造我国大数据生长的题目正在很大水准上源于相识和思想层面，即源于对大数据的内在、大数据代价发作的机理和顺序相识不清。大数据代价发作有其内正在顺序，唯有深远相识并操作这些顺序，才力抬高科学操纵大数据的才华。
数据量大是大数据拥有代价的条件。当数据量不足大时，它们只是离散的“碎片”，人们很难读懂其背后的故事。跟着数据量一贯扩大，抵达并凌驾某个临界值后，这些“碎片”就会正在举座上闪现出顺序性，并正在必然水准上反响出数据背后的事物本色。这阐明，数据量大是数据拥有代价的条件，大数据拥有大代价。大数据的“大”是相对的，与所体贴的题目合联。日常来说，剖析和治理的题目越宏观，所须要的数据量就越大。
数据合系是大数据达成代价的根源。操纵大数据治理的题目日常涉及多部分、多周围、多个别、多视角，纯正的数据量的积聚不必然能让人相识事物的全部，唯有将差别侧面、差别个另表数据会聚起来并加以合系，才力发作对事物的举座性和本色性相识。数据会聚使数据或许发作代价，数据合系使数据达成代价，是以必需胀动数据盛开共享。当局、企业是大数据的首要具有者。要胀动大数据转化为生长动能，就要保证数据提供和合理合法盛开共享。
算计剖析使大数据最终发作代价。大数据日常代价广大但代价密度低，很难通过直接读取提炼代价。唯有通过归纳操纵数学、统计学、算计机等器材举行大数据剖析，才力使大数据发作代价，结束从数据到消息再到学问和计划的转换。大数据代价链囊括数据收罗、畅达、储蓄、剖析与收拾、使用等合节，其平剖析与收拾是主题。假使只存储不剖析，就相当于只买米不做饭，发作不了现实效益。而今，我国大数据财产正在某些合节（如储蓄）过于聚会，有产能过剩之虞，但正在剖析与收拾合节的产能又主要亏折，这应惹起体贴。还要看到，古板用于剖析数据的统计学法子和数据开采法子看待大数据并不对用，必需重筑大数据的统计学根源、算计根源与数据开采法子根源。
平凡利用使大数据效益倍增。大数据及其产物拥有易复造、本钱低、叠加升值、宣称升值等特质，可能被平凡、反复、叠加利用，拥有较高的边际效用和正表部性。统一组数据不只能够正在合理合法的条件下以较低本钱供给给差别利用。