人类曾经步入大数据时期。对情景范围而言，大数据将对情景数据的搜罗、存储、发现领悟等形成深切影响，目前来看，尚不行推翻古代的预告预测办法，由于它不行够直接治理科学机理题目。
大数据统治和领悟技能是掀开情景大数据这座宝藏的“钥匙”，但史册数据的有用存储还是面对广大寻事。
情景大数据的“活水”一朝引入农业、交通、能源、零售、保障等行业，就能够成立出广大价钱，以至以一种意念不到的体例为全盘行业带来宏大改造。
2008年《天然》杂志首提“大数据”的观念。2013年被全国公以为“大数据元年”。
跟着互联网、物联网的起色，人类到底步入大数据时期。传感器、智能终端、高速搜集、搬动互联网、云平台、大数据统治技能、地舆新闻技能等多种技能共生的重生态境况，成为大数据孕育的沃腴壤壤。
2017年，环球的数据总量为21.6ZB（1个ZB等于十万亿亿字节），若是用256GB的iPad平板电脑来存储这些数据，所需平板电脑堆集起来的高度将跨越地球到月球之间的间隔。
谷歌、IBM、亚马逊、腾讯、阿里巴巴等环球互联网巨头均正在结构大数据。用户正在互联网上的作为一朝被完备记载下来，这些公司就可认为用户画像，具有另日企业的造胜之道。
就数据体量而言，情景数据目前总量约莫为23PB，仅每天形成的数据量就达几十个TB。
然而，无论情景大数据怎么机密，回归到情景学科的性质，最终还是要以温（温度）、压（气压）、湿（湿度）、风（风向风速）这几个根基因素的嘴脸崭露。
“宛若浩如烟海的音笑作品最终都是由七个音符构成一律，情景学科所面临和统治的，永远是温、压、湿、风这几个根基因素。”沈文海说，情景学科一百多年的起色，归结到数学层面，无非是算法络续校正，以及数据时空密度和精准度的络续抬高罢了。
对待情景学科的中心交易——情景预告而言，较之古代的情景数据，情景大数据的性质并没有改革，只是情景数据正在新情景和潮水下的一种起色和延长。
“若是将情景大数据比作一座宝藏的话，掀开这座宝藏的钥匙便是大数据统治和领悟技能。”王若曈说。
大数据的性质并不正在于“大”，而正在于以簇新的思想和技能去领悟海量数据。因此，大数据既指海量数据，也指统治技能和东西，还指行使海量数据的思想体例。
大数据与古代数据较着分别。“若是把数据比作水，把有价钱的新闻比作鱼，大数据领悟就比如大海网鱼，古代数据领悟比如池塘网鱼。”李社宏说。二者领域分别；大海中鱼的品种多；正在池塘中网鱼，事先能决断出真相能捞出些什么，而正在大海中网鱼，通常不明了能捞出什么；“大海网鱼”和“池塘网鱼”应用的东西也千差万别。
“目前，咱们行使情景新闻归纳领悟统治体例（MICAPS）开发了基于大数据的及时预告使用技能系统，治理了情景大数据统治、存储、领悟和显示结果的环节技能困难。然而，这只是针对及时数据而言。”王若曈说，情景史册数据都存储正在磁带里，尽量这个别数据的总量也有几个PB，但相当于是“死数据”，价钱并没有开释出来。
于是，基于情景大数据的领悟才刚才起步。领悟的条件是先把数据存储、洗涤、归档好。“史册数据的有用存储是目前面对的最大寻事，须要尽速将这个别数据盘活。”王若曈说。
“大数据只合怀于景色之间的相合性，不去探究这些相合背后的因果合连，但求知其然，而不肯，以至不屑探究其因此然。”沈文海说，大数据不行够直接治理科学机理题目。对情景预告而言，因果合连的操纵远比合连合连的创造更为要紧，无误领悟恒久比混沌预告特别满意交易需求，搜罗统治样本数据恒久比搜罗统治统统数据更为高效。
情景部分之因此引进大数据理念和办法，并非为了大数据而大数据，而是为相识决本质事务中存正在的题目。
高嵩也以为，古代的大气物理考虑还是要借帮科学家的聪颖，情景大数据一方面须要喂给呆板，供呆板进修或数值预告形式筹算所用；另一方面要喂给预告员，从而使其更速地搜捕到目前的气候新闻。
2012年，环球最大的造药企业之一——默克公司对史册和目前气候数据实行领悟后创造，次年蒲月气候将偏暖，气氛中传播的均匀花粉量将偏多。为此，默克公司与沃尔玛超市配合，加大对过敏药的饱吹促销和供应，最终得到可观利润。
这只是情景大数据的一种浅易玩法。情景大数据中蕴藏着广大价钱，这座宝藏也亟待开采。
沈文海深信使用才是情景大数据的价钱所正在，“情景数据应该动起来、用起来，而不只仅是造一个数据核心把它装起来。”
若是说情景大数据是一条河道的话，那么其流经之。