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2014年，马云提出了一个紧要的新见识：“人类正从IT期间走向DT期间。”
DT是IT的根柢上更进一步的技巧，通过对数据的搜集、领悟、打点，更好的效劳于每逐一面的糊口和坐褥。
民多可能思一思，正在二三十年前，获取新闻的格式也便是读念书、看看报。一个礼拜的报纸加起来才有几个字？
而正在新闻化期间，咱们每天用饭、运动、浏览讯息、添置商品、以至睡眠时，出现的数据都邑呈爆炸式伸长。
这么多的数据自身原来没有什么用途，但数据内中包括一个很紧要的东西，叫做新闻。
新闻会包括良多顺序，咱们必要把这些顺序提取出来，最终利用于践诺。大数据领悟的最终宗旨便是发现数据背后的价钱。
咱们往往会浮现，正在电商平台上买了A，又被推选了B，恰巧B又是本身思买的，这便是基于大数据带来的用户兴致预测，至极有帮于晋升营销出力和用户粘性。
再比方2020年疫情功夫，百度、多云诈骗大数据平台上风打造疫情舆图，告竣疫情数据及时更新，以及潜正在疫情动态监测，这便是大数据技巧利用于联防联控的一个展现。
固然业界对大数据还没有一个团结的界说，可是民多集体以为，大数据具备 Volume、Velocity、Variety 和 Value 四个特点。
第一个特点是Volume：透露大数据的数据体量壮大。数据聚拢的范围曾经从 GB 级增进到 TB 级再增进到 PB 级，近年来，数据量以至入手下手以 EB 和 ZB 来计数。
据国际威望机构Statista的统计和预测，环球的数据量正在2020年希望赶过50ZB，也便是50万亿GB。
举个最直观的例子，百度首页导航每天必要供应的数据赶过1-5PB，假若将这些数据打印出来，会赶过 5000 亿张 A4 纸。
第二个特点是Velocity：透露大数据的数据出现、打点和领悟的速率正在接连加快。业界对大数据的打点才拥有一个称呼——“ 1 秒定律”。
便是说对打点速率的哀求普通是正在秒级韶华界限内给出领悟结果。大数据的敏捷打点才具充裕展现出它与古代的数据打点技巧的性子区别，那便是可能从各品种型的数据中敏捷取得高价钱的新闻。
第三个特点是Variety：透露大数据的数据类型繁多。古代 IT 物业出现和打点的数据类型较为简单，大片面是布局化数据。
可是，跟着传感器、智能筑造、社交搜集、物联网、挪动揣度、正在线告白等新的渠道和技巧接续显露，出现的数据类型无以计数。
现正在的数据类型不再只是式样化数据，更多的是半布局化或者非布局化数据，如 XML、邮件、博客、即时音书、视频、照片、点击流、日记文献等。